[오토모닝 정영창 기자] 금호타이어는 빅데이터(Big Data)와 인공지능(AI) 기술을 타이어 개발에 적극 활용한다고 밝혔다. 특히 타이어 성능을 예측하는 '타이어 디지털 트윈(twin)' 환경 구축에 나선다고 5일 밝혔다.
디지털 트윈 (Digital Twin)은 현실 세계에서의 제품 개발 프로세스를 디지털 공간상에서 그대로 구현하는 프로세스다. 이를 통해 제품 개발 기간 단축 및 개발 효율을 극대화 할 수 있다.
시스템 개발에는 금호타이어와 효성인포메이션시스템이 공동으로 참여하며, 최근 타이어 컴파운드 설계 중 고무 랩(Lab.) 특성을 예측하는 VCS 및 타이어 주행 성능을 예측하는 VTS 시스템이 개발됐다.
VCS 시스템을 적용하면 시뮬레이션을 통해 시험 횟수를 대폭 감소시킴으로써 타이어용 컴파운드 개발 기간을 약 50%까지 단축시킬 것으로 기대할 수 있다.
VTS 시스템은 타이어 설계인자와 시험결과 기반의 빅데이터를 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘을 통해 타이어 성능을 예측하는 모델로, 기존 개발 기간을 최대 약 50%까지 단축 가능할 것으로 예상된다.
김기운 특성연구담당 상무는 “시스템 환경 구축을 통해 제품 개발 기간 단축 및 비용 절감 효과를 기대할 수 있게 됐다"며 "미래지향적인 선진 개발 환경을 바탕으로 소비자 니즈를 반영한 기술 집약적인 제품 개발 더욱 힘쓸 계획"이라고 말했다.
정영창 기자 jyc@automorning.com
